LIETDERĪGO PAZĪMJU ATLASE UN DAUDZDIMENSIJU DATU KLASTERIZĀCIJA UZ KOHONENA KARTES BĀZES

Authors

  • A. Pčolkins
  • A. Borisovs

DOI:

https://doi.org/10.17770/etr1999vol1.1889

Abstract

Pašorganizējošais Kohonena neironu tīkls tiek mācīts, balstoties uz piemēriem, bez pasniedzēja, un ir domāts iepriekšējai pazīmju atlasei līdz apmacības sākumam. Minētais noteikums rada daudzumu grūtību praktiskajā dotā tīkla izmantošanā. Kohonena karte nav spējīga uzlabot klasterizācijas kvalitāti, izmantojot lietderīgo pazīmju atlasi, tā kā neveic ieejas signāla kārtošanu pēc svarīguma pakāpes. Šī iemesla dēļ ir interesanti izpētīt iepriekšējās lietderīgo pazīmju atlases ietekmi uz klasterizācijas kvalitātes uzlabošanu.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

1999-06-20

Issue

Vol. 1 (1999): Environment. Technology. Resources. Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference

Section

Environment and Resources

How to Cite

[1]
A. Pčolkins and A. Borisovs, “LIETDERĪGO PAZĪMJU ATLASE UN DAUDZDIMENSIJU DATU KLASTERIZĀCIJA UZ KOHONENA KARTES BĀZES”, ETR, vol. 1, pp. 142–142, Jun. 1999, doi: 10.17770/etr1999vol1.1889.