АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ПРАВИЛ

Дмитрий Калинников

Abstract


Методы индуцирования концепций описаний на основе обучающей выборки доказали свою применимость при решении проблемы извлечения знаний в задачах конструирования экспертных систем. Семейство систем, основанных на ЮЗ [Quinlan, 1979], решает проблему извлечения знаний особенно успешно. Этот базовый алгоритм позволяет находить такие описания, которые превосходно характеризуют обучающую выборку. Тем не менее в приложении к реальным задачам требуется такой подход, при котором можно оперировать с точными данными, а также с нечёткими данными. В работе модифицируются и совмещаются принципы алгоритма ГОЗ и алгоритма «Кора» [Бонгард, 1967].

Full Text:

PDF

References


Quinlan J. R. Discovering Rules from Large Collection of Examples: A Case Study.

In Expert Systems in The Microeconomics Age. D. Michie (Ed.), Edinburgh Univ. Press, 1979, p. 168-201.

Бонград M. M. Проблемы узнавания. - Москва: Наука, 1967. - 320с.




DOI: http://dx.doi.org/10.17770/etr1999vol1.1902

Refbacks

  • There are currently no refbacks.